Khoá học sử dụng AI trong Test Automation với Google Antigravity

Trong Bài 1, chúng ta đã nói về con đường ứng dụng AI trong Test Automation từ năm 2026, nơi Tester không chỉ viết test script mà còn điều khiển AI Agent để thực hiện testing.

Ở Bài 2, chúng ta sẽ bắt đầu với một công cụ rất đáng chú ý:

🧠 Google Antigravity – nền tảng giúp bạn dùng AI để khám phá ứng dụng, viết automation và tạo test case gần như tự động.

Bài này sẽ tập trung vào:

✨ Google Antigravity là gì

🧠 Nó hoạt động như thế nào

⚙️ Cách đăng ký và cài đặt

🔧 Cấu hình môi trường để dùng cho Test Automation

🚀 Kiểm tra hoạt động đầu tiên với yêu cầu Test Automation thực chiến

Sau khi đã cài đặt và làm quen với Google Antigravity ở bài trước, bước tiếp theo để khai thác AI hiệu quả là cần phải viết Prompt đúng cách.

Rất nhiều Tester khi mới sử dụng AI thường gặp các vấn đề:

• AI trả lời chung chung

• Code AI sinh ra không đúng framework

• AI tốn nhiều token

• Phải hỏi lại nhiều lần

Nguyên nhân phổ biến là Prompt chưa đủ rõ ràng.

Một Prompt tốt không chỉ đơn giản là đặt câu hỏi, mà cần có cấu trúc rõ ràng.

Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách viết Prompt chuẩn để AI hiểu đúng yêu cầu, đặc biệt trong Test Automation.

Sau khi đã hiểu cách viết Prompt (Bài 3), bước tiếp theo để nâng cấp từ “AI trả lời tốt” → “AI làm việc như một Automation Engineer” chính là:

⚙️ Thiết lập SKILL + WORKFLOW + RULE cho AI Agent

Đây là phần cốt lõi nhất nếu bạn muốn build AI Agent phục vụ Test Automation hay Manual một cách bài bản.